现在写培训总结，是我培养自律和持续学习习惯的重要环节，有很多人通过培训总结，找到了自己的职业兴趣，小编今天就为您带来了导购培训总结5篇，相信一定会对你有所帮助。
服装零售业货品数据分析
随着信息时代的到来，无论是服装的生产商还是中间商，抑或零售商，都将面临越来越多的数据及数据处理工作。在三者博弈关系越来越趋向于后两者的情况下，服装零售业数据分析就成为追求利益最大化的有力支撑。
然而，仅有对数据的收集而无数据的细化处理，其结果只是白白耗费人力和资金，对企业的决策丝毫没有帮助。因此，数据自身的价值要在数据收集的基础上，经过整理和分析才能显现出来。尽管目前，国内的`服装经营管理者对终端数据有了一定的认识，但与国外同行相比，差距甚远。国内业界对数据的认识和分析只停留在面上，无并没有真正意义上去理解数据的作用，发挥数据本身的价值，在实际经营过程中仍暴露出来的问题就是：数据分析的严重缺失。
国内服装零售终端数据分析的现状
就目前国内服装零售终端的数据分析状况看，绝大部分零售商或代理商只局限在对年、月、周、日销售额和毛利润进行简单统计，而对数据的细微变化则关注甚少，以及如对产品自身及消费者的相关数据和消费者相关的数据的分析则极为不足，对颇具销售能力的产品和未触动产品的数据缺乏有效的分析和利用，具体表现为：
重视现实销售数据，忽视潜在销售数据
从目前情况看，销售量和销售额是服装零售终端数据的主要构成。不论从传统零售模式中日、周、月报表，还是现代零售网络pos系统连接的数据分析系统看，对本日、周销售额和货品销售量的统计和简单分析便是国内服装零售终端数据分析的主流模式。这种数据分析工作只关注表面上的销售情况，即关注哪些款式销售情况好，以便及时补货和跟进生产，却极少对销售数据信息进行深度挖掘，思考是因为哪些原因使其能够畅销，是因为款式、色彩、面料、价格，还是其他。
现实的服装销售过程中，许多货品会被多位顾客试穿，但却没有实施购买行为，具体原因很多：服装不合身;面料、色彩不好导致搭配性不强;质量、价格问题等等。这些数据的收集和分析是目前国内服装零售终端的一大缺失。在很大意义上，这一块数据的分析比现实销售数据更重要，它能帮助生产商积极改进产品货品短处(短处可改个更为专业的词)，转滞为俏，实现现实销售，从而维护品牌利益和形象。
重视畅销货品分析，轻视普通款和滞销款的分析
任何一个服装卖场都不能回避货品的三级状态：畅销、普通和滞销。如何管理货品、改善货品结构是提升卖场业绩的一大课题。做好这个课题前提是：对三级货品的认真分析和研究，并有针对性地制定营销策略。
然而，服装经营者往往偏重对畅销货品的分析和跟进，对普通款和滞销款较少关注，具体表现为：代理商或零售商根据现实销售记录不断向厂家追补畅销货品，厂家根据反馈和追单努力加大生产。但最后厂家会由于各种原因无法实现买方的要求，或者追加生产的货品到柜太晚，影响销售业绩和双方关系。而现实中，货品的三级状态在不同地区不同地段，不同零售店都会有不同的表现。例如，一件颜色亮丽时尚的服装，在昆明地区属于滞销品，但是在时尚城市上海，就成了爆款，这样，昆明专卖店的滞销款没有及时分析和处理，成为烦心的库存，而上海专卖店又严重缺货。而且，对于销售业绩一般或根本销售不动的货品，很多服装经营者缺乏信心和耐心去关注和分析，这实际上是一个很大的误区。往往其实业绩不良的货品更需要分析，这样有助于开拓经营思路。
重视对顾客基本资料的获取，轻忽顾客数据的分析和利用
服装消费市场的日渐成熟使服装经营者越来越重视其顾客关系的管理，突出的表现之一就是经营者千方百计获取其顾客尤其是老顾客的基本资料，包括姓名、年龄、家庭住址、联系方式、职业、收入状况等。目前，除了一些较好的服装品牌，国内服装零售终端大都缺少信息化设备的支撑，为给数据的进一步获得增加了难度。因此而且，零售终端的顾客数据分析和利用也十分有限，基本只停留在依靠这些基本资料以电话、dm方式联系顾客，告知简单的活动信息、新商品上柜信息。
事实上，顾客数据能够提供更多的信息，包括例如顾客上次消费的金额和消费的货品情况，若能对这个信息加以把握和利用，就可以为顾客下一次的购买提供参考和帮助，更容易实现货品的合理销售。此外，对客户收入、职业的了解更便于拓展市场。
对竞争对手的相关数据分析不力
商场犹如战场，知己知彼方能百战百胜。在终端卖场，许多服装经营者一味地将目光放在自己身上，而忽视了竞争对手在同一市场上的行动。事实上，竞争对手在终端卖场上的作为在一定程度上都会影响到本公司的利益。但目前，许多服装经营者很难做好对竞争对手相关数据的分析，主要原因是在与于数据的获得有一定难度，其次也是由于对数据分析的内容和方法不够了解不够。
了解竞争对手的有力途径往往可以主要是，通过了解对方的日、周、月销售额，具体的促销活动，员工的奖励政策，货品的陈列方式，顾客数据的分析和利用等。通过合法渠道收集竞争对手终端卖场的相关数据并汇总，然后由公司的专业人员进行整理和初步分析，再及时提交给公司管理人员，由他们进行相应的对策，便于扬长避短。忽视服装卖场顾客流动情况的数据分析：
记录和分析卖场顾客流动情况是目前服装零售终端的一块近似空白点。卖场顾客流动数据是指卖场每日的顾客流动数量、主要流动情况，流动顾客的特征，也包括卖场周围的顾客流动数据。根据这些
数据的收集，可以分析出不同日子、不同天气、不同时间段顾客的流动走向，从而有助于卖场对商品陈列展示的调整。一方面，根据每日流动量的不同，流动人口的特征不同，进行分析和总结，便于调整陈列方式，另外一方面，针对不同的消费群体特征调整陈列方式。(例如，通常情况下，周一至周五下午逛商场的顾客比较个性化，周末的顾客比较大众化。)，因此，在陈列的方式上可以做如下调整：周一至周五下午，重点陈列休闲、个性化较浓的服装;而周五傍晚至周日则以大众化服装陈列为主，这样可以做到在不同时间段内，有效吸引客源，提升卖场业绩。
服装零售终端数据分析的重要性
零售终端数据分析是服装经营和市场拓展的基础。随着科技的发展，依赖基于数据分析技术发展起来的信息系统日臻完善，并会逐渐为服装终端卖场所运用。两者相辅相成的关系更彰显了服装零售终端数据分析的重要性。
有助于服装卖场业绩的提升
通过更仔细、更具体及更深层次的数据分析，有利于改善卖场的商品经营结构和服装的陈列展示，有效地吸引顾客，降低终端卖场的库存，增加卖场销售额。
刚进入服装导购行业，遇到的问题很多，通过上岗培训，学到了很多知识。装导购员在整个服装销售过程中具有不可替代的作用，导购员不仅代表了企业的外部形象，而且还起到加快销售的作用，具备良好素质的服装导购员，除了熟悉商品之外，也应该具有足够的耐心，并且能够掌握一些好的服装销售技巧。
第一，服装导购员除了能够将服装很好地展现给客户，并且还有向客户适当推荐其他服装的工作，以吸引顾客购买其感兴趣的更多服装。
1，推荐服装时候要有信心，大方、坦诚地向顾客推荐服装，导购员就应该具备十足的耐心、细心，让客户对自己产生信任感。
2，为顾客推荐适合于顾客体型、品味的服饰，为客户在挑选服装时候出谋划策，提示相关细节，帮助客户选择。
3，结合不同款式服装，向顾客讲解每款服饰适合穿着的场合。
4，配合服饰特点进行推荐。每种类型的服装具有不同的特征，如功能，设计，质量和其他方面，都应该适当向顾客说。
5，谈话中注意技巧。向顾客推荐服装时候，语气应该有礼貌、在充分听取顾客意见的基础上，再向顾客推荐。
6，观察、分析不同顾客喜好追求，结合实际向顾客推荐服装。
第二，必须注意把工作重点放在销售技巧上。销售是有针对性的营销，关键在于销售技巧的掌握。服装销售涉及方方面面知识，要对服装的功能，质量，价格，时令，面料等其他因素都做充分了解，顾客特点，运用销售技巧完成销售。主要侧重于以下几个环节：
1，注重思考。了解顾客购买服装的穿着场合，购买服装的目的与想法，帮助顾客挑选相应服饰，促进销售成功。
2，言辞简洁，字句达意。与顾客交流当中，言辞要简单易懂。不能说太过专业性的行内话，应该试图以通俗语言向顾客讲解。
3。具体表现。要根据实际情况，随机应变地推荐服装，必要情况下，不去打扰顾客，让顾客自行挑选，当顾客咨询时候耐心倾听、细心讲解。
以上就是我对服装导购培训的总结，在接下来的工作，我将继续努力工作，不断学习，吸取工作经验，不断改进自己的工作方法，为公司销售更加辉煌业绩而奋斗。
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导购员培训工作总结整理了服装导购师培训后要写的培训心得体会，好总结整理以下范文导购员培训工作总结
导购员培训工作总结
刚进入服装导购行业，遇到的问题很多，通过上岗培训，学到了很多知识。装导购员在整个服装销售过程中具有不可替代的作用，导购员不仅代表了企业的外部形象，而且还起到加快销售的作用，具备良好素质的服装导购员，除了熟悉商品之外，也应该具有足够的耐心，并且能够掌握一些好的服装销售技巧。
第一，服装导购员除了能够将服装很好地展现给客户，并且还有向客户适当推荐其他服装的工作，以吸引顾客购买其感兴趣的更多服装。
1，推荐服装时候要有信心，大方、坦诚地向顾客推荐服装，导购员就应该具备十足的耐心、细心，让客户对自己产生信任感。
2，为顾客推荐适合于顾客体型、品味的服饰，为客户在挑选服装时候出谋划策，提示相关细节，帮助客户选择。
3，结合不同款式服装，向顾客讲解每款服饰适合穿着的场合。
4，配合服饰特点进行推荐。每种类型的服装具有不同的特征，如功能，设计，质量和其他方面，都应该适当向顾客说。
5，谈话中注意技巧。向顾客推荐服装时候，语气应该有礼貌、在充分听取顾客意见的基础上，再向顾客推荐。
6，观察、分析不同顾客喜好追求，结合实际向顾客推荐服装。
xx月xx日，我参加了一次培训，这次的培训方式很特别，因为每个人都要xx，用一种特殊的方式介绍自己，坐在台下看见每个xx的人像疯子一样，在台上呐喊，暴发出自己的所有的潜在能力，按顺序一个一个的来。快到我了，我紧张的两腿发抖，很多人都被否定，然后一遍又一遍地拼命喊。来自___的一位学员，实在喊不动了，站在台上望着老师，老师却严励地说：“你现在只有两条路，一条是发挥所有潜能喊出状态，一务是拎着行李走人。”那位学员又开始拼命喊，老师一次又一次的否定她，让她重来，最后她没能坚持下去，含着眼泪，拿着行李走出教室门，看着她走出去。我想如果就这样被淘汰了，如何面对所有姐妹，那时候我鼓足所有勇气走xx，使出吃奶的力气，闭着眼睛使劲喊，忘我地喊，直到老师说“通过”，我才停止。当时我真的很高兴，我高兴的不仅是我通过了这次测试，更高兴的是我超越了自我，战胜了自己，从这次的呐喊中，我深深感到，人的潜力是无限的，只要你勇敢地去做，相信一定会成功。
培训期间，我们每天都要读背产品知识，而且每天都要做对练训练，有时嘴巴都讲得不听使唤了，噪子都哑了，但是还要继续讲，继续背，我当时想，如果我们在店里，能像现在一样，每天学习产品知识，每天和同事做对练，那么无论什么样的顾客到店，我们都会以一个合格，专业的家居顾问出现，这样的话让顾客相信我们，依赖我们，那我们就会成为主动方，那我们就能为顾客解决的问题，真正成为销售中的“天使”。
有一句话说得好“付出就有回报”，在封闭学习的八天中，来自全国各地的精英们，让我和__都非常有压力，为了能比她们讲得好，也为了能走在她们前面，每天晚上21：30下课后，别的学员都在看电视，睡觉，我们三个却在宿舍读背产品知识及应对话术。考试的那天中午，其他学员都去午休了，我们三个坐在艾力期特厂门口，一个一个轮流讲产品，然后再指出对方的不足，我们一遍一遍地讲，直到考试时间到了，我们三人才走进考场，面对所有专业人士及老师，我们压力非常大，每人要现场模拟讲产品知识，并逼单，最后成交。因为准备充分，我们三个人以优异的成绩结束培训，当我们看到成绩单时，我深深感到什么叫种瓜得瓜，种豆得豆的道理了。
在培训当中，团队的精神是非常重要的，如果一个团队心不能往一处想，劲不能往一处使，就好比拉车，如果大家不往一个方向拉的话，那车就会前进得很慢，甚至停止不前，所以工作中也是同样道理。如果我们团结一心，我想没有什么不能成功的，就像这次培训时，我们的团队一样，团里有二位王姐已经四十多岁了，我和于梅三十八岁，在培训中年龄最大，被称为“老龄队”，但就是这支不被大家看好的队伍，在团结一心，不懈的努力下，得了团队第一名。俗话说得好：一支筷子轻轻被折断，十支筷子牢牢抱成团，这就是xx人人要有团队精神的道理，只有团结一心，我们的工作才能做到最好，只有团结一心，我们的业绩才能达到最高，只有团结一心，我们的价值才能体现得更xx。
货品分析表
一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装，而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开：
① 分类方式一：外套、内衣、上装、下装；
② 分类方式二：主力商品（店铺本季主推的时尚流行款式）、普通/基本商品（以前曾经销售过的、比较大众化的款式）、辅助性商品（配件、配饰等搭配性商品）。在以上分类的基础上，产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。
所谓的产品销售卖点，即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好，例如服装的
面料手感、图案、版型、配饰等。通过对产品卖点的分析，可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好，为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。
顾客定位，即确定产品所面向的顾客群体，是服装品牌定位中至关重要的环节。同样，在产品销售数据分析中，以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。产品销售顾客特征的分析，能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。的联系，以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。
分析产品销售周转率，能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况，为补货提供数据支持，以相应市场销售状况的变化。 六、2.产品销售数据分析的频率设计
设计产品销售数据分析的频率，即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。对于单个服装店铺而言，根据店铺的运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。而对于一个销售区域中的加盟商来说，确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。
以一周时间为测算频率周期，在进行具体的货品数据分析过程中，运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。
假设按照一周的时间为频率进行测算，某款式服装目前的库存量为20件，上周的销售数量为5件。那么，按照测算公式计算得到的结果为4。这个结果说明，在未来的销售中，若仍然按照上一周的销售的趋势，该款式服装的存活还可以支持4个星期左右的实际销售。
依据这个公式，服装店铺可以将所有的货品每个星期都进行计算，然后可以将计算
结果进行排序。通过这样的排序，店铺可以清楚地看到每一种货品的销售预计情况。按照预计销售时间的长短，店铺的货品可以分为如下的类型：
慢销货品/滞销货品，对于这类货品而言，需要经过相当长的时间店铺才能消化掉现有库存数量；
销售正常的货品，即计算排序结果位于中间值的货品；
热销货品，即排名前列的那些快速消耗库存量的货品。
3.货品数据分析结果对订货、补货的指导
运用以上的数据分析结果，服装店铺就可以对现有货品的销售情况进行比较准确的判断。依据判断地结果，对不同销售情况的货品可以有的放矢地制订出相应的销售策略和计划方案。
通过以上的内容可以发现，服装店铺进行货品数据分析实际上能够对店铺采取适当的经营行为提供参考的依据和支持。在这些支持当中，就包括了对于店铺订货以及补货的指导。在传统的服装店铺经营方式下，每一次订货计划的制定和执行就如同一场赌博，店铺的经营者往往凭感觉和经验来完成相关工作，对订购的货品是否能够有良好的销售前景心里往往是没有底气的。按照精细化管理的思想，服装店铺的在制定订货计划之前，应该所在区域顾客的消费偏好、货品销售业绩、售出产品的结构等等因素进行数据统计和分析，从而为科学订货奠定基础。
对于货品销售数据的分析，还能够有效地对服装店铺进行补货决策予以支持。在店铺中，热销货品往往面临断货的情况，这对于店铺的运营实际上是会产生极大的影响的。通过以上销售数据的分析，则可以帮助有效地把握住补货的时机和数量，做出提前补货的决策以避免断货危机的产生。
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